Monitoraggio e Controllo da Remoto per Batterie al Litio
Le batterie al litio sono il cuore pulsante di macchine industriali e veicoli elettrici. Un uso improprio o un’anomalia nel loro funzionamento può tradursi in costosi interventi e fermi macchina.
Ma perché attendere un fermo macchina quando possiamo agire in anticipo? La risposta è da ricercare nella manutenzione predittiva, un approccio che non si limita a reagire alle problematiche, ma interviene in anticipo grazie alla raccolta e all’elaborazione intelligente dei dati.
In Flash Battery abbiamo sviluppato internamente il Flash Data Center, un sistema di controllo remoto evoluto che permette di analizzare quotidianamente lo stato di salute e il corretto utilizzo delle batterie installate nel mondo. Grazie alla manutenzione predittiva, avverte in caso di potenziali malfunzionamenti ancora prima che si verifichino, abbattendo i fermi macchina e i costi di intervento.
Flash Data Center: Tecnologia proprietaria per il controllo remoto evoluto delle batterie al litio
Il Flash Data Center è il sistema cloud di controllo remoto proprietario di Flash Battery che sfrutta intelligenza artificiale e machine learning per analizzare i dati raccolti da tutte le batterie al litio Flash Battery attive nel mondo.
La caratteristica principale del Flash Data Center è il controllo automatico e quotidiano dei dati di funzionamento delle batterie connesse, 7 giorni su 7, che permette di individuare e risolvere potenziali criticità sul nascere, grazie alla manutenzione predittiva e agli aggiornamenti Over The Air.
La manutenzione predittiva non permette solo di agire con anticipo sulle anomalie di prodotto, ma dà la possibilità di individuare particolarità d’uso abituali o comportamenti errati che, se ripetuti nel tempo, potrebbero causare danni alla batteria e al mezzo stesso.
Machine Learning e Monitoraggio: l'apprendimento automatico che fa la differenza
Dal 2013, il nostro sistema di controllo remoto Flash Data Center ha raccolto una quantità importante di dati provenienti dai sistemi batteria sul campo. Oggi contiamo oltre 200 milioni di log raccolti dalle nostre batterie in tutto il mondo e circa 160.000 nuovi log generati quotidianamente, dati che rappresentano un patrimonio unico nel settore.
Questa enorme mole di Big Data renderebbe impossibile un’analisi manuale, per questo abbiamo implementato nel nostro sistema di monitoraggio da remoto, i più recenti algoritmi di Machine Learning e Intelligenza Artificiale che ci permettono di analizzare ed elaborare in maniera sempre più accurata queste informazioni.
Mentre sul mercato molti stanno ancora costruendo i propri data base, noi siamo già in grado di utilizzare i nostri dati in modo predittivo, identificando con precisione lo stato di salute delle batterie e inviando segnalazioni proattive su eventuali criticità.
Attraverso un continuo processo di training, forniamo informazioni al sistema sulle performance delle batterie analizzate dai nostri tecnici specializzati. L’algoritmo è così in grado di inviarci alert sempre più accurati su batterie potenzialmente problematiche, con maggiore scalabilità sull’analisi dei dati.
Ogni giorno lavoriamo per rendere il Flash Data Center uno strumento sempre più intelligente in grado di offrire soluzioni innovative ai nostri clienti per la gestione e l’amministrazione autonoma delle proprie batterie.
Digital Twin: l'aiuto dell'AI per controllare ogni parametro delle batterie
L’elettrochimica delle batterie al litio è un sistema molto complesso: con una vita molto lunga e innumerevoli profili di utilizzo, è impossibile testare in laboratorio la loro reale vita operativa, che varia in funzione di ogni singola applicazione e utilizzatore finale. Servirebbero anni per realizzare una mappatura veritiera, che non permetterebbe di stare al passo con lo stato dell’arte della tecnologia delle celle, che evolve molto velocemente.
Per ovviare a questo limite, Flash Battery ha scelto di investire costantemente sui più recenti algoritmi di intelligenza artificiale, focalizzandosi sulla predittività.
Sfruttando i dati di funzionamento raccolti dal nostro Flash Data Center dopo un primo periodo di utilizzo, l’AI genera un gemello digitale di ogni batteria, ovvero una replica virtuale in grado di simulare il comportamento della batteria negli anni a venire, stimandone così la durata di vita attesa.
In questo modo, nelle situazioni più stressanti, sarà possibile intervenire preventivamente su parametri o settaggi macchina, per migliorare l’aspettativa di vita del mezzo.
I vantaggi del controllo remoto intelligente nelle batterie per le applicazioni industriali
L’intelligenza artificiale applicata al controllo da remoto, non solo permette di anticipare le anomalie prima che si verifichino evitando onerosi fermi macchina, ma si traduce in una reale ottimizzazione d’uso complessiva delle applicazioni industriali.
Grazie al monitoraggio da remoto e all’analisi predittiva dei dati il Flash Data Center ti permette di:
- Dimensionare la batteria nel modo più adeguato al veicolo (caratteristiche batteria, energia, prestazioni, ecc.)
- Prevedere come si comporterà la batteria in futuro
- Perfezionare le performance delle macchine, aumentandone la produttività tramite aggiornamenti FOTA (Firmware over the air)
- Verificare il reale utilizzo sul campo del mezzo
- Gestire una pianificazione avanzata degli interventi di manutenzione straordinaria
- Pianificare il fine vita e la futura sostituzione
Flash Data Center: il portale intuitivo per accedere facilmente ai dati delle tue batterie in qualsiasi momento
L’interfaccia grafica del Flash Data Center è stata ideata per garantire un accesso ai dati semplice e immediato, offrendo un’esperienza utente interattiva e intuitiva. Il fulcro del portale è una dashboard riepilogativa che offre una panoramica completa delle batterie acquistate, come numero di unità connesse, stato di carica, temperatura, stato di salute. Il sistema offre inoltre la possibilità di creare flotte di macchine e veicoli per avere una reportistica semplificata e comparabile a colpo d’occhio.
Grazie alla sua struttura interattiva, la dashboard permette una navigazione fluida tra i dati, consentendo di accedere rapidamente ai dettagli di ogni singolo sistema in qualsiasi momento con pochi clic.
“Il Flash Data Center è nato per affrontare la complessità delle batterie moderne, trasformandola in un vantaggio strategico. Grazie al Machine Learning e a un patrimonio unico di dati raccolti dal 2013, con oltre 200 milioni di log analizzati, siamo in grado trasformare questa complessità in una descrizione chiara e dettagliata delle prestazioni delle batterie. Questo livello di controllo, un tempo impensabile, permette di prevedere anomalie in anticipo e garantire una gestione affidabile e proattiva delle batterie Flash Battery, rendendole diverse rispetto a tutte le altre sul mercato”.
Antonio Gabriele | Chief Information Officer di Flash Battery
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