TCE | Un ecosistema di batterie al litio che apprende e si migliora grazie al machine learning

Flash Battery presenterà a Bauma la nuova release del software per il controllo remoto e real-time, il Flash Data Center, che grazie a Machine Learning e Intelligenza Artificiale apprende, migliora le performance della batteria e fornisce informazioni essenziali per nuove realizzazioni.

Oltre 10 anni di esperienza nel mondo delle batterie al litio customizzate e un continuo perfezionamento del Flash Data Center, hanno permesso a Flash Battery di mettere i dati al centro della progettazione, come fonte di informazioni per la creazione di nuovi modelli e al centro della gestione delle batterie, per un costante miglioramento delle performance.

Nella sua ultima release il software, che analizza 24/7 i dati sul funzionamento delle batterie, è integrato in un ambiente virtuale con Containerized Architecture e sfrutta le più recenti tecnologie di intelligenza artificiale e machine learning per effettuare autodiagnostica, rilevando lo stato di salute delle batterie, programmare la manutenzione predittiva e comprendere come vengono utilizzate le macchine industriali e i veicoli elettrici su cui sono installate, dal settore construction, ai mezzi speciali, dal railway, fino all’agricoltura.

“Oggi siamo in grado di raccogliere una mole di informazioni più grande rispetto al passato, analizzando fino a 4.000 sensori per ogni batteria, e il trend è in crescita”, spiega Marco Righi, CEO & Founder di Flash Battery. “L’obiettivo è quello di realizzare un’infrastruttura sempre più solida, che funzioni ed elabori enormi quantità di dati di continuo e che sia in grado di interpretare tendenze, variazioni e anomalie per ricreare casi d’uso realistici che ci permetteranno di sviluppare batterie al litio sempre più intelligenti”.