Flash Data Center: Wie Daten dabei helfen, Anomalien bei Lithiumbatterien frühzeitig zu erkennen
21 Oktober 2026
In elektrifizierten Industrieanwendungen ist die Überwachung des Betriebs von Lithiumbatterien entscheidend, um Zuverlässigkeit und Betriebskontinuität sicherzustellen. Daten allein zu erfassen genügt jedoch nicht. Der eigentliche Mehrwert entsteht durch die Fähigkeit, diese Daten zu interpretieren, mögliche Anomalien zu erkennen und in nützliche Informationen für das Management und die Wartung von Maschinen umzuwandeln.
Zeigt eine Batterie ein ungewöhnliches Verhalten, ist schnelles Handeln wichtig. Noch wichtiger ist jedoch die Fähigkeit, ein Problem zu erkennen, bevor es Auswirkungen auf den Betrieb hat. Genau dieser Herausforderung stehen heute OEMs, Systemintegratoren und industrielle Anwender gegenüber, die Flotten von Elektrofahrzeugen und zunehmend vernetzte Anlagen verwalten.
Auf diesem Prinzip basiert das Flash Data Center, die proprietäre Plattform von Flash Battery zur Fernüberwachung und Analyse von Betriebsdaten industrieller Lithiumbatterien. Sie bietet OEMs, Systemintegratoren und Anwendern einen detaillierten Einblick in die Betriebsbedingungen ihrer Batteriesysteme.
Dank der kontinuierlichen Weiterentwicklung seiner Funktionen geht das Flash Data Center heute weit über die reine Überwachung hinaus. Von der Analyse des State of Health (SOH) über die Bewertung des Innenwiderstands der Zellen bis hin zum Einsatz von Machine-Learning- und Anomaly-Detection-Modellen ermöglicht die Plattform die Erkennung potenzieller Degradationserscheinungen und ungewöhnlicher Verhaltensweisen und unterstützt damit einen zunehmend prädiktiven Wartungsansatz.
Doch wie werden diese Daten analysiert? Und wie können sie dazu beitragen, die Zuverlässigkeit von Batterien zu verbessern, Wartungsmaßnahmen besser zu planen und das Risiko ungeplanter Maschinenstillstände zu reduzieren?
Wie die Batterieüberwachung mit dem Flash Data Center funktioniert
Jede vernetzte Batterie erzeugt kontinuierlich Betriebsdaten: Temperaturen, Spannungen, Ströme, Ladezustand, Arbeitszyklen und zahlreiche weitere Parameter, die vom Battery Management System (BMS) überwacht werden.
Für sich genommen stellen diese Daten lediglich technische Informationen dar. Ihr tatsächlicher Wert entsteht erst dann, wenn sie strukturiert und interpretiert werden, um das Verhalten der Batterie zu verstehen, den technischen Support zu unterstützen und fundiertere betriebliche Entscheidungen zu ermöglichen.
Als das Flash Data Center im Jahr 2013 entwickelt wurde, steckte das Konzept der vernetzten Batterie im Industriebereich noch in den Anfängen. Das Ziel war jedoch bereits klar definiert: eine Infrastruktur zu schaffen, die den von den Batterien erzeugten Datenschatz nutzbar macht und Kunden sowie Servicetechnikern einfach und unmittelbar zur Verfügung stellt.
Auch heute noch basiert das Flash Data Center trotz seiner kontinuierlichen Weiterentwicklung und der Einführung immer leistungsfähigerer Funktionen auf zwei grundlegenden Säulen: der zentralisierten Datenerfassung und der Fernanbindung der Batterien.
Diese Kombination aus Datenerfassung, Konnektivität und Analyse bildet die Grundlage für alle weiterführenden Funktionen – von der Visualisierung des gesamten Batterieparks bis hin zu den neuesten Anwendungen im Bereich der vorausschauenden Wartung.
Eine einzige Plattform zur Überwachung des gesamten Batterieparks
Mit dem Flash Data Center können OEMs, Systemintegratoren und industrielle Anwender sämtliche vernetzten Batterien über eine zentrale Plattform überwachen, unabhängig von ihrem geografischen Standort oder ihrer Anwendung.
Das zentrale Dashboard bietet einen umfassenden Überblick über den gesamten Batteriepark und zeigt unter anderem die Anzahl installierter Batterien, aktuell mit der Cloud verbundene Systeme, die insgesamt bereitgestellte Energie, absolvierte Ladezyklen sowie die geografische Verteilung der Batterien an.
Diese Gesamtübersicht stellt sicher, dass die wichtigsten Betriebsinformationen jederzeit verfügbar sind, und erleichtert die Überwachung und Verwaltung des Batterieparks auch dann, wenn die Systeme auf verschiedene Anlagen und Standorte verteilt sind.
Dashboard des Flash Data Center mit einer Übersicht über die verbundenen Batterien, die wichtigsten Betriebsparameter und deren geografische Verteilung.
Batterien vergleichen, um ungewöhnliche Verhaltensweisen zu erkennen
Tausende von Betriebsdaten einer Batterie zur Verfügung zu haben, ist äußerst wertvoll. Um jedoch wirklich zu verstehen, was geschieht, muss ein weiterer Faktor berücksichtigt werden: der Betriebskontext.
Dieselbe Batterie kann je nach Anwendung, Installationsumgebung, Umgebungstemperaturen, Produktionsrhythmus und Nutzungsprofil der Maschine oder des Fahrzeugs unter sehr unterschiedlichen Bedingungen arbeiten. Deshalb kann die isolierte Betrachtung einzelner Daten zu Fehlinterpretationen führen.
Um dieses Problem zu lösen, ermöglicht das Flash Data Center die Gruppierung von Batterien nach Standort oder nach homogenen logischen Gruppen, wodurch ein Analysemodell entsteht, das die tatsächlichen Betriebsbedingungen berücksichtigt. So können beispielsweise Batterien verglichen werden, die im selben automatisierten Lager, am selben Flughafen oder beim selben Vermieter im Einsatz sind, um zu überprüfen, ob ihr Verhalten unter vergleichbaren Betriebsbedingungen konsistent ist.
Vergleichende Analyse der Betriebsparameter von Batterien im Flash Data Center zur Identifizierung möglicher Verhaltensunterschiede innerhalb derselben Flotte.
Stellen wir uns zehn Flughafenfahrzeuge vor, die dieselben operativen Aufgaben ausführen. Wenn bei neun Batterien ähnliche Temperaturwerte gemessen werden und eine Batterie deutlich höhere Temperaturen aufweist, macht der Vergleich sofort auf eine Abweichung aufmerksam, die eine technische Überprüfung erfordert.
Die Ursachen können vielfältig sein. Beispielsweise könnte eine Behinderung des Wärmeaustauschs mit der Umgebung vorliegen, ein Defekt im Kühlsystem bestehen oder der Kunde hat die Schutzabdeckung entfernt und die Batterie somit direkter Sonneneinstrahlung ausgesetzt.
Der gleiche Ansatz kann auch auf andere Parameter angewendet werden, etwa auf Nutzungsprofile, Lade- und Entladezeiten oder den Verlauf des Ladezustands über die Zeit. Die vergleichende Analyse stellt eine der interessantesten Anwendungen der Fernüberwachung von Lithiumbatterien dar, da sie die Interpretation der Daten innerhalb ihres tatsächlichen Betriebskontexts ermöglicht und Unterschiede im Verhalten von Batteriesystemen derselben Flotte sichtbar macht, die auf unterschiedliche Nutzungsbedingungen oder Betriebsanforderungen zurückzuführen sind. Dadurch werden nachfolgende technische Analysen gezielt unterstützt.
Übersichtsliste zum Vergleich der Betriebsparameter aller Batterien einer Flotte, um Anomalien und Verhaltensunterschiede zu erkennen.
State of Health: Den Gesundheitszustand der Batterie im Zeitverlauf überwachen
Zu den wichtigsten Parametern zur Bewertung des Zustands einer Lithiumbatterie gehört der State of Health (SOH). Dieser Kennwert beschreibt den Gesundheitszustand der Batterie im Vergleich zu ihrem Referenzzustand und ermöglicht die Überwachung ihres Alterungsprozesses im Laufe der Zeit.
Über das Flash Data Center lässt sich die Entwicklung des State of Health installierter Batterien analysieren. Dies liefert wertvolle Informationen, um die fortschreitende Alterung der Systeme zu bewerten und festzustellen, ob ihre Leistung weiterhin den Anforderungen der jeweiligen Anwendung entspricht.
Diese Analysefähigkeit ist insbesondere in industriellen Umgebungen von großer Bedeutung, da die Betriebskontinuität von Maschinen wesentlich von einer vorausschauenden Wartungsplanung abhängt. Die Überwachung des SOH ermöglicht es, Batterien zu erkennen, die sich kritischen Leistungsgrenzen nähern, und notwendige Maßnahmen rechtzeitig zu planen.
Für Anwender bedeutet dies, die Batterie so lange zu nutzen, wie sie die Anforderungen der Anwendung erfüllt, und dadurch einen vorzeitigen Austausch zu vermeiden. Für OEMs und Systemintegratoren bedeutet es die Möglichkeit, die Verfügbarkeit von Ersatzteilen zu planen und technische Einsätze effizient zu organisieren, wodurch das Risiko unvorhergesehener Situationen reduziert wird.
Besonders relevant ist dieser Vorteil bei industriellen Anwendungen mit kontinuierlichem Betrieb oder geografisch verteilten Standorten, wo bereits ein einzelner Maschinenstillstand erhebliche Auswirkungen auf die Produktivität haben kann.
Verteilung der Batterien einer Anlage nach State-of-Health-Klassen (SOH), dargestellt im Flash Data Center zur Überwachung des Gesundheitszustands des installierten Batterieparks.
Innenwiderstand: Was er über die Alterung von Batteriezellen verrät
Um zu verstehen, wie sich der Gesundheitszustand einer Lithiumbatterie im Laufe der Zeit entwickelt, ist einer der aussagekräftigsten Parameter der Innenwiderstand, also der Widerstand, den die Batterie dem elektrischen Stromfluss entgegensetzt. Seine Entwicklung kann wichtige Hinweise auf die Alterungsprozesse der Zellen sowie auf die Betriebsbedingungen liefern, denen sie ausgesetzt sind.
Dank der Daten, die von unserem proprietären Batteriemanagementsystem, dem Flash Balancing System, erfasst werden, kann das Flash Data Center heute die Entwicklung des Innenwiderstands über die Zeit überwachen und als einen der Schlüsselfaktoren für eine genauere Bewertung des Batteriezustands nutzen.
Besonders interessant ist dabei der hohe Detaillierungsgrad der Analyse. Es wird nicht nur das Gesamtverhalten der Batterie betrachtet, sondern auch die Möglichkeit geboten, den Innenwiderstand jeder einzelnen Zelle innerhalb des Batteriesystems zu analysieren. Dadurch lassen sich Alterungserscheinungen auf Zellebene eindeutig erkennen.
Zeigt beispielsweise eine einzelne Zelle einen deutlich stärkeren Anstieg des Innenwiderstands als die übrigen Zellen, kann das System diese Abweichung sofort sichtbar machen und auf einen Zustand hinweisen, der eine technische Untersuchung erfordert.
Die Analyse des Innenwiderstands ermöglicht somit die Erkennung potenzieller Degradationsanzeichen, die bei der Betrachtung der Gesamtparameter der Batterie möglicherweise verborgen bleiben würden. Diese Informationen helfen dabei, die Entwicklung des Gesundheitszustands des Systems besser zu verstehen und seine verbleibende Nutzungsdauer fundierter zu bewerten.
Analyse des Innenwiderstands im Flash Data Center mit Darstellung historischer Verläufe, Prognosen und erkannter Abweichungen zwischen einzelnen Zellen.
„Der wahre Mehrwert des Flash Data Center liegt in der Fähigkeit, die von Batterien im Laufe der Zeit gesammelten Betriebsdaten zu analysieren und miteinander zu verknüpfen. Durch die Integration von Machine-Learning-Modellen und Anomaly-Detection-Techniken können wir die Entwicklung wichtiger Parameter wie des Innenwiderstands detailliert untersuchen und Abweichungen vom erwarteten Verhalten erkennen, noch bevor herkömmliche Alarmgrenzwerte überschritten werden. Dieser Ansatz ermöglicht es uns, Daten in wertvolle Diagnoseinformationen umzuwandeln und eine zunehmend prädiktive Wartung zu unterstützen.“
