Contrôle à distance de votre batterie 24 heures sur 24, 7 jours sur 7 : le Flash Data Center surveille les données et les transforme en actions
19 juin 2024

Qu’il s’agisse de regarder une série télévisée ou d’effectuer un achat en ligne, la plupart de nos activités quotidiennes génèrent des données sans que nous nous en rendions compte.
Nous en entendons souvent parler, mais nous sommes-nous déjà demandé pourquoi elles sont si importantes ? Lorsqu'elles sont contextualisées et analysées via la Business Intelligence, les données deviennent une véritable source de connaissances stratégiques. C'est là le secret pour adopter une réelle approche Data-Driven (orientée données).
Savoir collecter et analyser le Big Data est essentiel pour optimiser les performances. Grâce au cloud et à l'IoT (Internet of Things - Internet des objets), chez Flash Battery, nous avons transformé les données en valeur ajoutée, en numérisant notre savoir-faire d'entreprise. Le résultat est une assistance avancée pour les machines industrielles et les véhicules électriques, garantissant la fiabilité maximale de nos batteries au lithium.
Analyse avancée des données
Analyse avancée des données pour un contrôle à distance automatique et en temps réel de toutes les batteries Flash Battery connectées à travers le monde
Lorsque nous avons fait nos premiers pas dans l'univers des batteries au lithium, alors que nous étions encore une start-up le défi consistait à accompagner des clients éloignés, parfois situés à l'autre bout du monde. Dans un marché en pleine croissance et fortement tourné vers l'exportation, il est devenu stratégique de s'affranchir des barrières géographiques. La solution a été le cloud computing, une technologie clé pour garantir une assistance à distance rapide et efficace, partout dans le monde.
Poussés par la nécessité de prendre des décisions plus éclairées, nous avons mis en place, dès 2013, une technologie propriétaire capable de collecter les volumes massifs de données provenant de nos batteries distribuées dans 54 pays à travers le monde. Lors de chaque cycle de charge et de décharge, le système génère un log (journal d'événements) : un résumé détaillé du cycle contenant les informations essentielles pour le diagnostic de la batterie et le suivi de l'état de santé (State of Health - SOH).
C'est ainsi qu'est né le Flash Data Center, notre système cloud de contrôle à distance, qui s'appuie sur l'intelligence artificielle et le Machine Learning pour analyser les données collectées par l'ensemble des systèmes Flash Battery. La fonction principale qui caractérise ce logiciel est le contrôle automatique des données en temps réel (real-time monitoring) : le système surveille et analyse 24/7 les données relatives au fonctionnement des batteries, permettant d'éliminer à la source les problèmes et anomalies potentiels grâce à des stratégies de maintenance prédictive 4.0 et à des mises à jour constantes Over-the-Air (OTA).
Big Data et apprentissage automatique pour des batteries de plus en plus intelligentes
Avec plus de 200 millions de logs collectés par nos batteries à l'échelle mondiale et environ 150 000 nouveaux logs générés quotidiennement, il ne serait pas viable d'analyser manuellement les données issues de chaque batterie. La quantité de données générée chaque jour est tout simplement trop vaste et requiert des solutions avancées de Big Data Analytics.
Gérer un tel volume de données exige une architecture flexible et correctement orchestrée. C'est pourquoi le Flash Data Center est intégré à un environnement cloud natif reposant sur une architecture conteneurisée. Cette solution adapte automatiquement les ressources aux charges de travail, garantissant l'évolutivité et des performances stables, même face à des volumes de données en croissance constante.
C’est là qu’intervient l’apprentissage automatique, un sous-ensemble de l’intelligence artificielle qui permet de créer des systèmes qui apprennent et améliorent les performances à partir des données qu’ils traitent. Imaginons un enfant à qui l’on montre plusieurs objets rouges et qui, à force de les observer, deviendra de plus en plus capable de reconnaître cette couleur lorsqu’il la verra autour de lui. De même, un ordinateur devient de plus en plus intelligent et de plus en plus précis dans ses prédictions, grâce à l’utilisation d’algorithmes qui apprennent de manière autonome en se nourrissant d’une énorme quantité de données, les Big Data.
De prendre de l’avance
Pourquoi attendre qu'il soit trop tard alors que nous pouvons intervenir en amont grâce au diagnostic prédictif ?
Le processus que nous avons suivi avec le Flash Data Center est le même : la quantité massive de données intégrée au système a permis à l'algorithme d'évoluer. Grâce au Machine Learning, le système est capable d'envoyer des alertes de manière proactive concernant des batteries potentiellement « problématiques », anticipant ainsi les pannes et garantissant zéro interruption de service (zero downtime).
Grâce au Machine Learning, nous transformons les données du Flash Data Center en modèles prédictifs fiables. Nous créons ainsi une sorte de jumeau numérique (digital twin) pour chaque accumulateur, en simulant des scénarios d'utilisation réels avant même la production. Cette technologie est fondamentale pour étudier les batteries au lithium du futur et accélérer drastiquement le time-to-market.
Notre technologie d’IA recueille et analyse les données en temps réel. Elle communique directement à notre service après-vente des informations précises et opportunes sur les anomalies potentielles avant qu’elles ne se produisent. Notre équipe après-vente procède alors à une analyse approfondie et évalue les mesures à prendre.
Quels sont donc les principaux avantages pour les équipementiers ?
1. résoudre les anomalies avant qu’elles ne se produisent, afin d’éviter les temps d’arrêt (downtime reduction)
2. planifier à l’avance et à moindre coût les éventuelles interventions de maintenance extraordinaire, en optimisant les coûts d'exploitation (opex)
3. intervenir sur les paramètres de la batterie au lithium ou du véhicule par le biais de mises à jour FOTA (Firmware Over The Air) afin d’améliorer les performances globales et la durée de vie effective de l’ensemble du système
4. vérifier comment l’utilisateur final utilise le véhicule sur le terrain, grâce à l'analyse de l'utilisation en conditions réelles
5. estimer la durée de vie effective de la batterie afin de maximiser la valeur résiduelle du véhicule.
Prenons un exemple concret en analysant un paramètre fondamental : la température.
Face à l’énorme quantité de données disponibles, nos techniciens ne peuvent pas examiner les valeurs de chaque batterie. De même, indiquer a priori une température maximale absolue valable pour chaque batterie n’aurait pas de sens. En effet, nos batteries sont installées dans diverses applications à travers le monde, qui fonctionnent dans une large plage de températures : de -30 °C à +45 °C, dans des pays comme l’Arabie Saoudite ou le Qatar.
Il n'est pas nécessaire d'attendre que les batteries atteignent des températures critiques pour détecter un problème. Grâce à une analyse continue des tendances, le Flash Data Center détecte les anomalies à l'avance, permettant ainsi une véritable maintenance prédictive. Cela permet d'intervenir rapidement, éliminant ainsi les coûts élevés liés aux arrêts imprévus.
Le portail du Flash Data Center
Toutes vos batteries à portée de clic : le portail du Flash Data Center pour un contrôle à distance intuitif et accessible partout
L’interface graphique du Flash Data Center a été conçue pour garantir un accès aux données encore plus intuitif, offrant à l'utilisateur une navigation simple et interactive, résolument axée sur l'expérience utilisateur (UX). Toutes les informations dont vous avez besoin sont centralisées sur le portail, structurées de manière à être facilement accessibles et consultables à tout moment, tout en garantissant la protection des données grâce à des protocoles de sécurité avancés.
Au cœur du système se trouve le tableau de bord récapitulatif, conçu pour vous offrir un contrôle total. Il offre un aperçu immédiat du nombre de batteries connectées et des indicateurs clés tels que l'état de charge, la température et l'état de santé. C'est la solution idéale pour simplifier la surveillance et optimiser la gestion de votre parc de systèmes.
Le tableau de bord interactif vous permet de naviguer facilement dans les données et d’accéder à des informations détaillées sur chaque système, et plus précisément :
- Visualisation de la télémétrie du système, telle que la tension, l’énergie fournie, le SOC (état de charge), la DOD (profondeur de décharge), le suivi des temps de charge et de décharge pour chaque intervalle d’échantillonnage, ce qui vous permet d’analyser l’ensemble du cycle de vie opérationnel de la batterie (lifecycle monitoring)
- Possibilité de représenter graphiquement les principales grandeurs du système afin d’obtenir une vue d’ensemble des performances de vos batteries au fil du temps (Data Visualization)
- Possibilité d’exporter les données au format Excel pour pouvoir les analyser hors ligne (Data Export)
- Informations de traçabilité mises à disposition par notre système avancé de chaîne d’approvisionnement intégrée, telles que les matricules, les numéros de série de toutes les cellules et les autres données figurant sur la plaque signalétique (Traceability)
- Des rapports d’essais où il est possible de voir tous les tests effectués avant que la batterie ne soit expédiée au client final
- Informations sur l’état de la garantie et sur la connectivité du système au portail du Flash Data Center
- Liste des erreurs, le cas échéant, dans une liste récapitulative de toutes les anomalies détectées
Une évolution permanente
Une évolution permanente : des fonctionnalités supplémentaires pour répondre de façon ciblée aux besoins des fabricants de machines industrielles et de véhicules électriques
haque jour, nous travaillons à l'intégration de nouvelles fonctionnalités afin de rendre notre service toujours plus efficace. Nous offrons ainsi aux utilisateurs une large gamme d'outils avancés pour la gestion et l'administration autonomes de leurs batteries, le tout à travers un cycle de déploiement continu (continuous deployment).
Le Flash Data Center continue d’évoluer afin de répondre de manière de plus en plus précise et ciblée aux besoins de nos clients, tels que la gestion d’un parc ou l’obtention de données télémétriques sur leur batterie.
Personnalisation du tag d’identification de la batterie
Nous avons introduit la possibilité d’attribuer un nom personnalisé à vos batteries, en vue d’une plus grande reconnaissabilité. Un cas d’utilisation classique est l’association du numéro VIN (numéro de châssis du véhicule) à la batterie installée.
Création de parcs personnalisés avec génération automatique de rapports
Le système permet de configurer des flottes personnalisées, en spécifiant la situation géographique, la dénomination et le contact de référence. Grâce au reporting automatisé (automated reporting) quotidien, le logiciel effectue un benchmarking continu entre les systèmes du groupe. Cette comparaison est fondamentale pour isoler immédiatement les anomalies propres à une batterie au lithium, garantissant ainsi des interventions ciblées.
Un système interconnecté
Un système interconnecté tourné vers l’avenir
Jusqu'à récemment, la connexion était assurée via Wi-Fi ou par des routeurs 4G fournis par Flash Battery. Aujourd'hui, grâce à l'évolution technologique, nous intégrons le Flash Data Center directement au niveau du véhicule via des systèmes de télémétrie tels que Proemion et Tierra. Cette solution évite l'utilisation de routeurs et de cartes SIM supplémentaires, réduisant ainsi les coûts et optimisant le Total Cost of Ownership (TCO) grâce à une connectivité fluide et transparente (Seamless Connectivity).
Nous faisons désormais partie d'un écosystème interconnecté : un fabricant (OEM) qui choisit Flash Battery comme fournisseur de batteries accède également à une solution télématique complète. Cette intégration de savoir-faire nous permet de nous rapprocher encore davantage de nos clients, en facilitant l'intégration des données (data integration) avec les systèmes ERP de l'entreprise, afin de répondre non seulement à leurs besoins actuels, mais aussi d'anticiper leurs futures exigences.
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