TCE | Un écosystème de batteries au lithium qui apprend et s’améliore grâce à l’apprentissage automatique
04/10/2022 – Tutto Carrelli Elevatori
Plus de 10 ans d’expérience dans le monde des batteries au lithium personnalisées et un perfectionnement continu du Flash Data Center, ont permis à Flash Battery de positionner les données au centre de la conception, comme source d’information pour la création de nouveaux modèles et au centre de la gestion des batteries, pour une amélioration constante des performances.
Dans sa dernière version, le logiciel, qui analyse les données de fonctionnement des batteries 24h/24 et 7j/7, est intégré dans un environnement virtuel avec l’Architecture de conteneur et exploite les dernières technologies en matière d’intelligence artificielle et d’apprentissage automatique pour effectuer des autodiagnostics, y compris l’état de santé des batteries, programmer la maintenance prédictive et comprendre l’utilisation des machines industrielles et des véhicules électriques sur lesquels elles sont installées, du secteur de la construction aux véhicules spécialisés, en passant par les chemins de fer et l’agriculture.
« Aujourd’hui, nous sommes en mesure de collecter plus d’informations comme jamais auparavant, en analysant jusqu’à 4 000 capteurs par batterie, et la tendance est à la hausse », explique Marco Righi, PDG & Fondateur de Flash Battery. « L’objectif est de construire une infrastructure de plus en plus robuste qui travaille et traite d’énormes quantités de données en continu et est capable d’interpréter les tendances, les variations et les anomalies pour recréer des cas d’utilisation réalistes qui nous permettront de développer des batteries au lithium toujours plus intelligentes. »
10-2022-tce-un-ecosistema-di-batterie-al-litio-che-apprende-e-si-migliora-grazie-al-machine-learning